Разработка искусственного интеллекта
Профессиональная переподготовка
Освойте Python, машинное обучение, нейросети и большие языковые модели, чтобы самостоятельно разрабатывать и внедрять ИИ-системы
Получите новую квалификацию и подготовьтесь к карьере в сфере искусственного интеллекта. Научитесь работать с данными, обучать нейросети и создавать интеллектуальные решения для реальных задач бизнеса.
претендовать на начальные позиции в области машинного обучения и разработки искусственного интеллекта.
участвовать в создании интеллектуальных сервисов, систем анализа данных и автоматизации.
разрабатывать ИИ-решения для бизнеса, заказчиков и собственных цифровых продуктов.
Тем, кто хочет освоить новую профессию и начать карьеру в сфере искусственного интеллекта.
Аналитикам и техническим специалистам, заинтересованным в расширении профессиональных компетенций.
Разработчикам и IT-специалистам, которые хотят перейти в машинное обучение и разработку ИИ-систем.
Программа предполагает глубокое погружение в программирование, работу с данными и технологии ИИ.
Python, алгоритмы, математические основы ИИ, анализ данных, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, большие языковые модели и разработку интеллектуальных приложений.
Очно-заочная форма с применением дистанционных образовательных технологий.
По итогам успешного обучения — диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Собственные проекты в области искусственного интеллекта для профессионального портфолио.
Получите опыт обработки данных, обучения моделей и создания интеллектуальных решений, которые сможете продемонстрировать работодателям или заказчикам.
Практический результат обучения
Создавать ИИ-системы.
Проходить путь от постановки задачи до тестирования и внедрения готового решения.
Работать с большими языковыми моделями (LLM).
Использовать современные языковые модели при создании интеллектуальных приложений.
Разрабатывать нейронные сети.
Обучать модели глубокого обучения и применять их для решения практических задач.
Создавать модели машинного обучения. Разрабатывать решения для прогнозирования, классификации и анализа данных.
Работать с данными.
Собирать, обрабатывать и анализировать информацию, подготавливать её для обучения моделей.
Программировать на Python.
Писать код и использовать библиотеки для разработки ИИ-приложений.
Что вы сможете после обучения