NEXT 2026. Форум о технологиях и новой реальности

10/10/2026

АСТРАХАНЬ

Один день. Два взгляда на одну трансформацию.

Форум о технологиях и новой реальности

NEXT 2026

Что мы делаем с технологиями — и что технологии делают с нами.

Хочу на весь NEXT

Молодежный центр «Коса»,
ул. Анатолия Сергеева, 26

Участие бесплатное

AI · разработка · AI-системы · продукты · бизнес · карьера

Технологии в действии

Мне в TECH

NEXT.TECH

Психология · дети · образование · цифровая среда · нейросети

Человек в цифровой реальности

Мне в HUMAN

NEXT.HUMAN

01 / CHECK

Технологии не существуют отдельно от человека.

Поэтому NEXT рассматривает одну технологическую реальность с двух сторон.

Мы создаём новые системы, продукты и инструменты. И одновременно учимся жить в среде, которую сами создаём.

Что мы можем делать с технологиями?

NEXT.TECH

Что технологии делают с нами?

NEXT.HUMAN

02 / ANTI-COURSE

ПРИДЁТСЯ РАЗРАБАТЫВАТЬ.

СРАЗУ
ПЛОХИЕ
НОВОСТИ.

МЕНЯ УСТРАИВАЕТ

И не скажем, что будет легко

Нет секретного промпта, который изменит твою жизнь

Не обещаем зарплату 500 000 ₽ после третьего урока

Мы не сделаем тебя Senior AI Engineer за 21 день

Будет хуже.

DATA / CODE / ML / NEURAL NETWORKS / LLM / DEBUG / REPEAT

ПОСМОТРИ СТЕК.

НЕ ВЕРЬ РЕКЛАМЕ.

03 / PROOF

Dask Spark

SQL NoSQL

Python NumPy Pandas

vLLM Triton ONNX

MLflow W&B

LangGraph

FAISS Milvus Pinecone Qdrant

LangChain LlamaIndex

AI Agents

PEFT LoRA QLoRA

Llama Mistral Gemini

Fine-tuning

CNN Transformer

PyTorch TensorFlow

RAG

XGBoost LightGBM CatBoost

Random Forest

Стек соответствует заявленной программе: эти технологии и направления присутствуют в модулях по данным, ML, Deep Learning, Generative AI и MLOps.

Нет, вебинара «как стать AI-разработчиком за вечер» не будет.

Теперь можно продолжать маркетинг.

Да, список длинный.

ОКЕЙ.А ЧТО Я БУДУ УМЕТЬ?

А ПРОФЕССИЯ НЕМНОГО СЛОЖНЕЕ.

04 / SKILLS

ОБУЧАТЬ МОДЕЛИ

Создавать, обучать и оценивать ML-модели.

02 / MACHINE LEARNING

РАБОТАТЬ С ДАННЫМИ

Подготавливать, анализировать и обрабатывать данные для AI-задач.

01 / DATA

РАБОТАТЬ С НЕЙРОСЕТЯМИ

PyTorch, TensorFlow, CNN, Transformer и другие архитектуры.

03 / NEURAL NETWORKS

СТРОИТЬ AI-АГЕНТОВ

LangGraph и multi-agent подходы.

05 / AI AGENTS

СОЗДАВАТЬ LLM-РЕШЕНИЯ

Fine-tuning, RAG, векторный поиск, мультимодальные модели.

04 / LLM

ДОВОДИТЬ МОДЕЛИ ДО ЖИЗНИ

Deploy, inference, оптимизация, monitoring и CI/CD.

06 / MLOPS

Все шесть направлений опираются на содержание учебной программы.

ChatGPT — инструмент.

# prompt
# is just
# the beginning

ТВОЙ ROADMAP В AI-РАЗРАБОТКУ.

05 / ROADMAP

Математика для AI

Матрицы. Оптимизация. Вероятности

Немного страдаем.

UNDERSTAND

1

Python + Data Engineering

NumPy. Pandas. Spark. Dask.

Страдаем уже программно.

CODE

2

показать полную программу

SQL / NoSQL / Vector DB

FAISS. Milvus. Pinecone. Qdrant.

Главное — вспомнить, где лежат данные.

DATA

3

Machine Learning

Регрессия. Классификация. XGBoost. CatBoost.

Модель обучается. Ты тоже.

LEARN

4

Deep Learning

PyTorch. TensorFlow. CNN. Transformer.
loss = nan

Прекрасно.

THINK

5

LLM / RAG / AI Agents

Llama. Mistral. Fine-tuning. LangChain. LangGraph.

Теперь ошибка может ещё и разговаривать.

GENERATE

6

works on my machine

MLOps / Deploy / Monitoring

MLflow. vLLM. ONNX. CI/CD.

пока хобби.

SHIP

7

Структура соответствует программе: в ней 10 модулей, отдельный 100-часовой практический модуль и итоговая защита проекта.

СОБСТВЕННЫЙ AI-ПРОЕКТ.

100 часов практики + итоговая защита

FINAL BOSS

Прикладная математика для искусственного интеллекта

модуль 1.

Информационные системы и архитектура больших данных

модуль 2.

Программирование и инженерия данных

модуль 3.

Управление данными и современные хранилища

модуль 4.

Методы машинного обучения

модуль 5.

хочу программу с темами и часами

Глубокое обучение и нейросетевые архитектуры

модуль 6.

Итоговая аттестация — защита проекта.

Практика

модуль 10.

Управление проектами и архитектура ИИ-решений

модуль 9.

MLOps и промышленная эксплуатация

модуль 8.

Большие языковые модели и генеративный искусственный интеллект

модуль 7.

06 / TRANSFORMATION

было:

ХВАТИТ ТОЛЬКО АРЕНДОВАТЬ ЧУЖОЙ ИНТЕЛЛЕКТ.

ПОРА СОБРАТЬ СВОЙ.

USER

хочу на сторону builder

«Интересуюсь AI»

«ChatGPT помогает писать код»

«Могу вызвать API»

«Пользуюсь нейросетями»

СТАНЕТ:

BUILDER

«Могу довести его до рабочего прототипа»

«Могу собрать AI-решение»

«Могу обучить модель»

«Понимаю, как устроены модели»

УЗНАТЬ ОБ УСЛОВИЯХ ОБУЧЕНИЯ

В ФИНАЛЕ — ДВА ФАЙЛА.

07 / OUTPUT

Формат итоговой аттестации и выдача диплома подтверждены аннотацией программы.

Вот его и пойдём защищать.

ТВОЙ AI-ПРОЕКТ.

02 / ИНТЕРЕСНЫЙ

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

ДИПЛОМ.

01 / ОФИЦИАЛЬНЫЙ

105 000 р.

08 / PRICE

при оплате одним платежом

ПОКАЗАТЬ ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ

~~ТОЛЬКО ДО 23:59~~

~~ТОЛЬКО СЕГОДНЯ~~

~~СКИДКА 58%~~

~~249 990 р.~~

Да. Мы просто написали цену.

ОКЕЙ. СКОЛЬКО?

подобрать вариант оплаты

09 / FINAL

AI УЖЕ ПИШЕТ КОД.

Для этого всё-таки придётся учиться.

ВОПРОС В ТОМ,
КТО ПИШЕТ AI.

Получи полную программу курса и узнай условия обучения.

Нажатие на кнопку не сделает тебя AI-разработчиком.