А ПРОФЕССИЯ НЕМНОГО СЛОЖНЕЕ.
Создавать, обучать и оценивать ML-модели.
Подготавливать, анализировать и обрабатывать данные для AI-задач.
PyTorch, TensorFlow, CNN, Transformer и другие архитектуры.
LangGraph и multi-agent подходы.
Fine-tuning, RAG, векторный поиск, мультимодальные модели.
Deploy, inference, оптимизация, monitoring и CI/CD.
Все шесть направлений опираются на содержание учебной программы.
# prompt
# is just
# the beginning